微软 Zero 和 DeepSpeed：内存高效的大型神经网络训练

这篇文章引用了微软的 Zero 和 DeepSpeed，重点介绍了训练大型神经网络时的内存效率提升。 重点可能在于诸如模型分区和梯度压缩之类的技术，以克服硬件限制。

• •微软专注于优化大型语言模型的训练。
• •Zero 和 DeepSpeed 是实现内存效率的关键组成部分。
• •该方法旨在克服与大型模型训练相关的硬件限制。