MFE-GAN: 基于多尺度特征提取的文档图像增强与二值化的高效 GAN 框架

本文介绍了 MFE-GAN，这是一种使用 GAN 框架进行文档图像增强和二值化的新方法。 多尺度特征提取的使用表明试图提高性能，但如果没有进一步的分析，论文的实际结果和现实世界的适用性是未知的。

• •该研究侧重于文档图像处理，这是一个特定的应用领域。
• •它利用生成对抗网络 (GAN) 进行图像增强和二值化。
• •核心创新在于结合了多尺度特征提取。