眼底画像における少数ショット弱教師あり学習による視神経乳頭とカップのセグメンテーションのためのメタ学習

この記事は、眼底画像における視神経乳頭とカップのセグメンテーションに焦点を当てた、医療画像分析の新しいアプローチを提示している可能性があります。「少数ショット」学習の使用は、限られたラベル付きデータで優れたパフォーマンスを達成することを目指していることを示唆しており、これは医療画像処理における一般的な課題です。「弱教師あり学習」は、より正確でない、または容易に入手可能なラベルに依存する可能性があり、その実用性をさらに高めます。「メタ学習者」という用語は、学習方法を学習するアルゴリズムの使用を示しており、効率性と適応性を向上させる可能性があります。ArXivがソースであることは、これが研究論文のプレプリントであることを示唆しています。

• •メタ学習を、少数ショット、弱教師あり学習による視神経乳頭とカップのセグメンテーションに適用。
• •医療画像分析における限られたラベル付きデータの課題に対処。
• •眼科学に関連する眼底画像を使用。