MemAlign：通过人类反馈革新LLM评估

Databricks 的 MemAlign 框架是改进大语言模型 (LLM) 评估者性能的一个令人兴奋的进步。这种新方法利用轻量级双内存系统，比传统方法更有效地将 LLM 与人类反馈对齐。它承诺增强跨行业的智能体评估和优化。

• •MemAlign 使用轻量级双内存系统。
• •该框架是 Databricks 的 Agent Learning from Human Feedback (ALHF) 工作的一部分。
• •它只需要少量的自然语言反馈示例。