MedNeXt-v2: 扩展3D ConvNeXts 用于大规模监督医学图像分割

这项研究介绍了MedNeXt-v2，展示了3D卷积神经网络在医学图像分割方面的进展。专注于大规模监督学习，这标志着朝着更强大和更具泛化能力的医疗保健应用模型迈进。

• •该研究侧重于 3D ConvNets，这表明了对体积医学数据的关注。
• •标题中的“v2”表明了对先前模型的迭代改进。
• •大规模监督学习表明可能需要广泛的标注数据集。