MedNeXt-v2: 3D ConvNeXtsを拡張し、大規模医用画像セグメンテーションを実現

この研究は、医用画像セグメンテーションのための3次元畳み込みニューラルネットワークにおける進歩を示すMedNeXt-v2を紹介しています。大規模な教師あり学習への焦点は、医療用途向けのより堅牢で汎化可能なモデルへの推進を示唆しています。

• •この研究は3D ConvNetsに焦点を当てており、体積医用データに重点を置いていることを示唆しています。
• •タイトルにある「v2」は、以前のモデルに対する反復的な改善を示唆しています。
• •大規模な教師あり学習は、広範なラベル付きデータセットの必要性を示唆しています。