MCR-VQGAN：アルツハイマー病イメージングのためのスケーラブルで費用対効果の高いTau PET合成アプローチ

この記事は、アルツハイマー病のイメージングにおけるスケーラビリティと費用対効果を改善することを目指し、Tau PET画像を合成するための新しい方法、MCR-VQGANを紹介しています。医療画像処理とAIのより広い分野における特定のアプリケーション（Tau PET）に焦点を当てています。「スケーラブル」と「費用対効果」の使用は、既存のワークフローを改善することに重点を置いていることを示唆しています。

• •アルツハイマー病のTau PETという特定の医療画像処理アプリケーションに焦点を当てています。
• •画像合成のための新しい方法（MCR-VQGAN）を提案しています。
• •スケーラビリティと費用対効果の向上を目指しています。