MCP-SafetyBench: 実世界のMCPサーバーを用いた大規模言語モデルの安全性評価

この研究では、現実世界のMCPサーバーのコンテキスト内での大規模言語モデル（LLM）の安全性を評価するための新しいベンチマーク、MCP-SafetyBenchを紹介します。現実世界のインフラストラクチャを使用することで、純粋にシミュレーションされたベンチマークと比較して、より現実的で厳密なテスト環境が提供されます。

• •MCP-SafetyBenchは、LLMの安全性を評価するための新しい方法を提供します。
• •このベンチマークは、より現実的なテストのために、実世界のMCPサーバーを活用しています。
• •この研究は、より安全なLLMの開発と展開に貢献します。