MathMixup: 通过智能数据和学习彻底改变大语言模型数学推理
分析
MathMixup 引入了一种开创性的数据合成方法,以增强大语言模型 (LLM) 的数学推理能力。 这种创新方法生成高质量、难度可控的问题,这对于有效的课程学习和提高 LLM 性能至关重要。 产生的 MathMixupQA 数据集及其课程学习策略有望显着提高 LLM 的数学能力。
MathMixup 引入了一种开创性的数据合成方法,以增强大语言模型 (LLM) 的数学推理能力。 这种创新方法生成高质量、难度可控的问题,这对于有效的课程学习和提高 LLM 性能至关重要。 产生的 MathMixupQA 数据集及其课程学习策略有望显着提高 LLM 的数学能力。