掌握有限数据下的机器学习：有效模型训练指南

这次讨论为使用受限计算资源的机器学习实践者提供了一个有价值的框架。它强调了在不平衡数据集上训练模型时，使用适当的抽样技术和验证策略的重要性。这种方法即使在无法访问完整数据集的情况下，也能确保强大的模型性能。