用于增强主动红外热成像中缺陷可视化的掩码序列自编码

这篇文章很可能提出了一种新的基于人工智能的方法，用于使用主动红外热成像来改进缺陷的检测和可视化。核心技术涉及掩码序列自编码，这表明使用一个自编码器神经网络，该网络被训练来重建输入数据的掩码部分，这可能导致在热图像中更好的特征提取和降噪。来源是ArXiv表明这是一篇研究论文，可能详细介绍了方法论、实验结果以及与现有技术的性能比较。

• •侧重于使用主动红外热成像进行缺陷检测。
• •采用了掩码序列自编码，一种人工智能技术。
• •可能改善热图像中的特征提取和降噪。
• •作为一篇研究论文发表在ArXiv上。