分析
この論文は、金融予測にLLM(GPT-4.1-nano)を活用したマルチエージェントAIシステム、MASFINを紹介しています。従来の定量分析手法や他のAIアプローチの限界に対応するため、構造化データと非構造化データを統合し、バイアス軽減策を組み込み、再現性とコスト効率に焦点を当てています。システムは毎週ポートフォリオを生成し、短期的な評価で主要な市場ベンチマークを上回る有望なパフォーマンスを示しました。モジュール化されたマルチエージェント設計は重要な貢献であり、定量金融における透明性と再現性のあるアプローチを提供します。
重要ポイント
参照
“MASFINは7.33%の累積リターンを達成し、8週間のうち6週間でS&P 500、NASDAQ-100、およびDow Jonesのベンチマークを上回りましたが、ボラティリティは高くなりました。”