MARINE: マルチエージェント再帰的インコンテキスト学習の最適化

この論文は、ArXivで公開されており、再帰的インコンテキスト学習を用いたマルチエージェントシステムの最適化に関する理論的フレームワークを提示しています。このアプローチは、複雑なエージェント間の相互作用のパフォーマンスと設計を向上させることを目指しています。

• •マルチエージェントシステムに焦点を当てている。
• •再帰的インコンテキスト学習を利用している。
• •ArXivで公開されており、初期段階の研究を示唆している。