MAPROC、アラビア語ホテルレビューの感情分析にFew-Shot学習とSentence Transformerを活用

この研究論文は、特定のデータセットと言語を使用した感情分析におけるAIの実用的な応用を示しています。 Few-shot学習とSentence Transformerに焦点を当てていることは、自然言語処理の現在のトレンドを浮き彫りにしています。

• •アラビア語のNLPにおけるラベル付きデータの制限という課題に対処するために、few-shot学習を適用しています。
• •ホテルレビュー内の意味的意味を効果的にエンコードおよび比較するために、Sentence Transformerを利用しています。
• •多言語アプリケーションの感情分析技術の進歩に貢献しています。