Manus: 次世代AIエージェントに向けたCodeActパラダイムの開拓research#agent📝 Blog|分析: 2026年3月12日 13:00•公開: 2026年3月12日 12:54•1分で読める•Qiita LLM分析Manusがfunction callingからcode generationへの転換、CodeActと名付けられたこの試みは、AIエージェントアーキテクチャにおける大きな進歩を示しています。 この革新的なアプローチは、柔軟性の向上を約束し、既存のfunction calling方法の限界に対処し、より洗練され、多用途なAIエージェントへの道を開きます。 この発見は、将来のエージェント開発にエキサイティングな可能性をもたらします。重要ポイント•Manusは、エージェントのアクションにコード生成（Python/Bash）を使用するCodeActに、function callingから移行しました。•CodeActは、スキーマ管理の複雑さやプロバイダーの非互換性など、function callingの制限を克服します。•このアプローチにより、エージェント内でループ、条件分岐、エラー回復などのより複雑なアクションが可能になります。引用・出典原文を見る"Manus元リードが語る「function callingをやめた理由」"QQiita LLM2026年3月12日 12:54* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Boost Team Productivity: Simple Knowledge Sharing for Smarter Communication新しい記事Tensorlake Simplifies AI Agent Deployment with Serverless Infrastructure関連分析researchベンチマークのブレイクスルー：大規模言語モデル (LLM) のハルシネーション (幻覚) 測定へ向けた業界の動き2026年4月28日 16:48research科学AIに本当に必要なのは何か？ 計算化学と材料研究の論文から見える希望の未来2026年4月28日 16:06research物理AIモデルと高度なアーキテクチャによるAIの最前線の開拓2026年4月28日 15:49原文: Qiita LLM