Manus: 次世代AIエージェントに向けたCodeActパラダイムの開拓research#agent📝 Blog|分析: 2026年3月12日 13:00•公開: 2026年3月12日 12:54•1分で読める•Qiita LLM分析Manusがfunction callingからcode generationへの転換、CodeActと名付けられたこの試みは、AIエージェントアーキテクチャにおける大きな進歩を示しています。 この革新的なアプローチは、柔軟性の向上を約束し、既存のfunction calling方法の限界に対処し、より洗練され、多用途なAIエージェントへの道を開きます。 この発見は、将来のエージェント開発にエキサイティングな可能性をもたらします。重要ポイント•Manusは、エージェントのアクションにコード生成（Python/Bash）を使用するCodeActに、function callingから移行しました。•CodeActは、スキーマ管理の複雑さやプロバイダーの非互換性など、function callingの制限を克服します。•このアプローチにより、エージェント内でループ、条件分岐、エラー回復などのより複雑なアクションが可能になります。引用・出典原文を見る"Manus元リードが語る「function callingをやめた理由」"QQiita LLM2026年3月12日 12:54* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Boost Team Productivity: Simple Knowledge Sharing for Smarter Communication新しい記事Tensorlake Simplifies AI Agent Deployment with Serverless Infrastructure関連分析research2026年データサイエンス入門：AIマスターへの明確な道筋2026年3月12日 14:18researchAI エージェントが高度なエミュレーターで Google Apps Script の開発を自動化2026年3月12日 13:15research機械学習への熱意あふれる学生、数学の習得を目指す2026年3月12日 13:17原文: Qiita LLM