与阿尔伯特·顾探讨 Mamba、Mamba-2 和用于生成式 AI 的后 Transformer 架构 - #693

这篇文章总结了一个播客节目，该节目邀请了阿尔伯特·顾，讨论了他关于后 Transformer 架构的研究，特别是侧重于 Mamba 和 Mamba-2 等状态空间模型。 讨论探讨了注意力机制在处理高分辨率数据方面的局限性、Transformer 的优缺点以及标记化的作用。 它还涉及混合模型、状态更新机制以及 Mamba 模型的采用。 这一集提供了对不同模态和应用中基础模型演变的见解，让人们得以一窥生成式 AI 的未来。