让神经网络说“我不知道”：使用Pyro和PyTorch的贝叶斯NN

这篇文章可能讨论了使用概率编程语言Pyro和深度学习框架PyTorch实现贝叶斯神经网络（BNN）。核心概念是使神经网络能够量化其不确定性，并在遇到不熟悉的数据或情况时提供“我不知道”的响应。这比传统的神经网络是一个重大进步，传统的神经网络通常提供自信但可能不正确的预测。使用贝叶斯方法可以实现更强大和可靠的系统。