放大感知蒸馏 (MAD)：用于千兆像素全切片图像统一表示学习的自监督框架

本文介绍了一种新的自监督框架，放大感知蒸馏 (MAD)，用于从千兆像素全切片图像中学习表示。重点是统一表示学习，这表明试图创建一个能够处理这些大型图像复杂性的单一、全面的模型。自监督的使用意义重大，因为它允许在没有手动标记的情况下进行学习，而手动标记通常是医学图像分析中的瓶颈。标题清楚地说明了核心贡献：一个新的框架 (MAD) 及其在特定类型图像数据（千兆像素全切片图像）上的应用。

• •介绍了放大感知蒸馏 (MAD)，一个新的自监督框架。
• •专注于千兆像素全切片图像的统一表示学习。
• •采用自监督以避免手动标记的需求。