MAD-OOD：基于深度学习集群驱动的、用于域外恶意软件检测和分类的框架

该论文介绍了MAD-OOD，一个旨在检测和分类超出训练分布的恶意软件的深度学习框架。这对于网络安全来说是一项重大贡献，因为它解决了识别新颖或不断演变的恶意软件威胁的挑战。

• •专注于域外（OOD）恶意软件检测，这是网络安全中的一个关键挑战。
• •利用了深度学习框架，可能利用了先进的神经网络架构。
• •采用集群驱动方法，表明分布式处理以实现可扩展性和性能。