MAD-OOD：深層学習クラスタ駆動型、異常検知と分類のためのマルウェア検出フレームワーク

この論文では、学習分布外のマルウェアを検出および分類するように設計された深層学習フレームワーク、MAD-OODを紹介しています。これは、新たなまたは進化するマルウェアの脅威を特定するという課題に対処するものであり、サイバーセキュリティへの重要な貢献です。

• •サイバーセキュリティにおける重要な課題である、ドメイン外（OOD）マルウェアの検出に焦点を当てています。
• •高度なニューラルネットワークアーキテクチャを活用している可能性のある深層学習フレームワークを使用しています。
• •クラスタ駆動型のアプローチを採用しており、スケーラビリティとパフォーマンスのために分散処理を暗示しています。