視覚的知識蒸留を用いたMLLMの機械的アンラーニング

この研究は、データプライバシーとモデルの適応に不可欠な、マルチモーダルLLMが特定の情報を忘れることを可能にするという重要な分野を探求しています。 視覚的知識蒸留を使用する方法は、複雑なモデルにおける機械的アンラーニングの課題に対処するための有望なアプローチを提供します。

• •MLLMにおける特定の情報の忘れの問題に対処します。
• •アンラーニング技術として視覚的知識蒸留を採用しています。
• •データプライバシーとモデルの適応性を向上させる可能性があります。