機械学習が明らかにする銅クラスターの進化と臨界サイズ

この研究は、銅クラスターからナノ結晶への移行を理解するために機械学習を活用しています。 計算手法による材料特性への焦点は、ナノテクノロジーにおける潜在的な応用を示唆しています。

• •機械学習を適用して、銅クラスターの構造的進化を研究。
• •ナノ結晶への移行の臨界サイズを調査。
• •材料設計とナノテクノロジーへの洞察を提供する可能性。