機械学習セキュリティ - アンディ・スミス

この記事は、ML DevOpsのコンテキストにおける機械学習（ML）セキュリティに焦点を当てたポッドキャストのエピソードを要約しています。脅威モデリング、信頼境界、敵対的サンプルなどの主要な議論点を強調しています。この記事では、ポッドキャスト内の特定のトピックのタイムスタンプを提供しており、リスナーがコンテンツを簡単にナビゲートできるようにしています。また、アンディ・スミスのYouTubeチャンネルとLinkedInプロフィールのリンクも含まれており、視聴者に追加のリソースを提供しています。ML開発の重要でありながら、しばしば見過ごされがちな側面に焦点を当てています。

• •ML DevOpsにおけるMLセキュリティへの焦点。
• •脅威モデリングと信頼境界に関する議論。
• •敵対的サンプルの探求。
• •ポッドキャスト内の特定のトピックのタイムスタンプを提供。
• •追加のリソースへのリンクを含む（YouTube、LinkedIn）。