与Mike Del Balso一起探讨Uber的机器学习平台 - TWiML Talk #115

Practical AI的这一播客节目采访了Uber机器学习平台的产品经理Mike Del Balso。讨论的重点是在组织内实施机器学习的挑战和最佳实践。Del Balso强调了常见的陷阱，例如缺乏用于维护和监控的基础设施、不切实际的期望以及缺乏适合数据科学和开发团队的适当工具。访谈还涉及了Uber的内部机器学习平台Michelangelo，以及开源分布式TensorFlow系统Horovod。该集以呼吁听众参与#MyAI竞赛投票作为结尾。

• •组织应优先考虑用于机器学习维护和监控的适当基础设施。
• •现实的期望对于成功的机器学习实施至关重要。
• •为数据科学和开发团队提供正确的工具至关重要。