机器学习在小型芯片上

这篇文章强调了在资源受限设备上运行机器学习模型的进步。这对边缘计算和物联网应用具有重大意义，实现了设备上的智能，并减少了延迟和带宽需求。摘要的简洁性表明这是一个潜在的广泛主题，其中可能包含各种技术细节，可以进一步探讨。

• •机器学习在低功耗设备上变得可行。
• •这实现了设备上的智能。
• •对边缘计算和物联网的影响。