Irene Chen的机器学习，实现公平的医疗保健成果 - #479

Practical AI的这一播客节目邀请了麻省理工学院的博士生Irene Chen，讨论了她关于医疗保健领域机器学习的研究。重点是开发解决公平性和包容性的方法。对话涵盖了各种项目，包括及早发现亲密伴侣暴力、医疗预测的长期影响、ML研究人员与临床医生的沟通、概率方法，以及对有志于研究的人的关键要点。这一集突出了人工智能与社会责任在医疗保健领域的交汇点。

• •关注医疗保健ML中的公平性和包容性。
• •了解医疗保健预测的长期影响。
• •ML研究人员和临床医生之间的有效沟通至关重要。
• •探索医疗保健中机器学习的概率方法。