机器学习赋能的颗粒复合材料图分析：应用于固态电池正极

这篇文章描述了一篇研究论文，该论文应用机器学习，特别是图分析，来研究颗粒复合材料，重点是固态电池正极。机器学习的使用表明了尝试对复杂的材料结构及其特性进行建模和理解。应用于电池技术表明了对改善储能的关注。

• •应用机器学习分析颗粒复合材料。
• •侧重于固态电池正极。
• •利用图分析技术。
• •旨在提高对储能材料特性的理解。