鹿明ロボティクス、バックパックで具現化されたAIデータ収集に革命infrastructure#agent📝 Blog|分析: 2026年2月12日 12:15•公開: 2026年2月12日 12:05•1分で読める•36氪分析鹿明ロボティクスは、1万台のバックパックを装備したデータ収集デバイスを展開することで、具現化されたAIの分野で大きな波を起こしています。 UMIフレームワークを利用したこの革新的なアプローチは、ロボットのトレーニングのために、高品質で現実世界のデータを収集する効率を劇的に向上させ、コストを削減することを約束します。 これは、将来のロボット工学の信じられないほどの可能性を解き放つでしょう！重要ポイント•鹿明ロボティクスは、さまざまな現実世界のシナリオでデータ収集のために、10,000台のバックパックベースのFastUMI Proデバイスを導入する予定です。•FastUMI ProシステムはUMIフレームワークを利用し、特定のロボット形態からデータ収集を切り離します。•同社は2026年に年間100万時間のUMIデータ生産能力を構築することを目指しています。引用・出典原文を見る""ロボットのトレーニングデータは、それほど高価で希少であるべきではありません。 物理世界で人間が生成するデータはいたるところにありますが、うまく収集されていません。""336氪2026年2月12日 12:05* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Opaque Systems Secures $24M to Revolutionize Confidential AI Workflows新しい記事Google's Gemini Fights Back Against AI Imitators関連分析infrastructurePinterest が AI エージェントでエンタープライズ運用を革新2026年4月2日 07:30infrastructureAIでAWS構築を加速！EC2作成とネットワーク疎通確認を効率化2026年4月2日 06:30infrastructureOllama が MLX に対応し、Mac での 生成AI 推論を高速化2026年4月2日 05:00原文: 36氪