LP-CFM：感知不变性感知条件流匹配用于语音建模

本文介绍了一种用于语音建模的新方法，LP-CFM。其核心思想是将感知不变性融入条件流匹配。这表明尝试通过考虑人类如何感知声音来提高生成语音的鲁棒性和质量。使用“条件流匹配”表明重点是根据特定输入或特征生成语音。该论文可能探讨了在该框架内实现感知不变性的技术细节。