低秩自适应提升神经机器翻译的持续学习

这项研究探索了利用低秩自适应的神经机器翻译的有效持续学习方法。 这项工作可能解决了灾难性遗忘问题，这对于适应新数据流的 NMT 模型至关重要。

• •将低秩自适应应用于神经机器翻译。
• •解决 NMT 中持续学习的挑战。
• •可能提高模型性能和适应性。