CCTVカメラ向け学習ベースハイブリッド歪みモデルを用いた長距離深度推定

この記事は、CCTVカメラの深度推定に関する研究論文について説明しています。研究の中心は、学習ベースのハイブリッド歪みモデルです。CCTVアプリケーションでよくある課題である、長距離にわたる深度推定の精度向上に焦点を当てています。ハイブリッドモデルの使用は、より良いパフォーマンスのために、さまざまな歪み補正技術を組み合わせようとしていることを示唆しています。ArXivがソースであることは、これがプレプリントまたは研究論文であることを示しています。

• •CCTVカメラの深度推定に焦点を当てています。
• •学習ベースのハイブリッド歪みモデルを採用しています。
• •長距離にわたる深度推定の精度向上を目指しています。