本地SLM驱动AI对话日志摘要：一种有前景的新方法

本文详细介绍了使用本地小型语言模型 (SLM) 总结AI对话日志的激动人心的项目。它展示了一个实际应用，演示了如何从与 ChatGPT 和 Claude Code 等工具交互过程中生成的大量文本中提取有价值的见解。

• •该项目侧重于使用本地SLM（Ollama + qwen2.5:14b）进行对话日志摘要。
• •这种方法涉及迭代提示工程，经过14轮改进。
• •主要目标是在关注模型性能之前设计和验证管道。