ローカルSLMがAI対話ログの要約を強化：有望な新しいアプローチ

この記事は、ローカルSmall Language Model（SLM）を使用してAI対話ログを要約するエキサイティングなプロジェクトについて詳しく説明しています。ChatGPTやClaude Codeなどのツールとの対話中に生成された大量のテキストから、貴重な洞察を抽出する方法を示す、実用的なアプリケーションを紹介しています。

• •このプロジェクトは、対話ログの要約にローカルSLM（Ollama + qwen2.5:14b）を使用することに焦点を当てています。
• •このアプローチは、14回の改善を重ねた、反復的なプロンプトエンジニアリングを伴います。
• •主な目標は、モデルのパフォーマンスに焦点を当てる前に、パイプラインを設計し、検証することです。