ローカルLLMでコスト削減とデータプライバシーを実現！

Azure OpenAIからローカルLLMへの移行は、コスト最適化とデータプライバシー強化の魅力的な機会を提供します！この移行は一見単純に見えますが、AI展開のダイナミックな性質を浮き彫りにする、興味深い課題と革新的なソリューションを明らかにします。

• •クラウドベースのAIからローカルLLMへの移行は、大幅なコスト削減につながる可能性があります。
• •ローカルLLM向けに最適化するには、プロンプトの互換性とVRAMの使用状況を慎重に検討する必要があります。
• •ローカルLLMの導入を成功させるには、レイテンシとスループットに関する課題に対処することが重要です。