ローカルLLMの躍進:Macで強力なコード生成を実現!infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月12日 00:45•公開: 2026年2月11日 23:00•1分で読める•Zenn AI分析この記事では、コード生成におけるローカル大規模言語モデル (LLM) のエキサイティングな進歩に焦点を当てています。 Qwen3-Coder-NextなどのローカルLLMとClaude Codeなどのツールを統合することの利点を検証し、開発者に強力で費用対効果の高い開発環境を提供しています。 Macハードウェアでのパフォーマンス最適化に焦点を当てている点が特に有望です。重要ポイント•ローカルLLMは急速に進化しており、Qwen3-Coder-Nextのようなモデルは印象的なパフォーマンスを提供しています。•OllamaとClaude Codeの統合により、ローカルLLMへの直接アクセスが可能になり、開発ワークフローが強化されます。•Apple Silicon向けにLLMを最適化(MLX形式)することで、Macデバイスでの推論速度が大幅に向上します。引用・出典原文を見る"Ollamaはv0.14.0でAnthropic Messages API互換を実装し、Claude Codeから直接ローカルLLMを呼べるようになった点が大きな転換点でしょう。"ZZenn AI2026年2月11日 23:00* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI Agent Revolution: Automating Life with 10 Agents新しい記事CROSS Graph: The AI Platform Shaping Future Business Strategies関連分析infrastructurexAI、宇宙インフラでAIを変革するビジョンを発表2026年2月12日 01:01infrastructureCisco Live EMEA:CiscoのAI変革が加速2026年2月12日 00:32infrastructureAnthropic、持続可能なAIを先導:電力網のアップグレードに投資2026年2月11日 22:45原文: Zenn AI