本地LLM增强子宫内膜异位症诊断：协作方法

这项研究突出了本地LLM在医疗保健中的实际应用，特别是从医疗报告中提取结构化数据。 强调LLM与人类专业知识协同作用的发现，突出了在复杂的临床任务中人机结合系统的重要性，推动了AI增强而非取代医疗专业人员的未来。

• •一个200亿参数的LLM在从eTVUS报告中提取数据的准确度达到了86.02%，优于较小的模型。
• •LLM在句法一致性方面表现出色，而人类专家在语义解释方面表现出色。
• •该研究提倡一种人机结合的工作流程，使用LLM作为协作工具来帮助专家。