本地大语言模型进行SQL注入防御战：使用LangGraph和Ollama的红蓝对抗CTFresearch#llm📝 Blog|分析: 2026年3月22日 21:15•发布: 2026年3月22日 14:51•1分で読める•Zenn LLM分析这个创新项目展示了使用生成式人工智能进行网络安全（特别是SQL注入防御）的潜力。使用Mistral和Llama3等本地大语言模型实现红蓝对抗CTF环境，是探索对抗性人工智能和人工智能驱动的安全解决方案的迷人案例。这种实践方法为如何将大语言模型用于攻击和防御提供了令人兴奋的见解。要点•该项目使用红蓝对抗CTF形式，在SQL注入场景中让AI智能体相互对抗。•该系统完全在本地使用LangGraph和Ollama构建，展示了一种注重隐私的方法。•蓝色智能体尝试修补脆弱代码，展示了一种由大语言模型驱动的主动防御策略。引用 / 来源查看原文"Red (mistral) 生成的攻击代码：from vulnerable_app import get_user print(get_user("' UNION SELECT key, value FROM secrets --"))"ZZenn LLM2026年3月22日 14:51* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Unveiling Claude's Inner Workings: A Glimpse into LLM Reasoning with Scratchpad较新Generative AI: Revolutionizing How We Work, Inspired by History相关分析research交互式数学博客揭秘机器学习2026年3月22日 22:31research解锁模块化AI：Transformer及其他领域的全新几何学2026年3月22日 22:18researchAI智能体革命：自主安全与高级记忆2026年3月22日 22:15来源: Zenn LLM