ローカルLLMの挑戦：Mac mini で ClawdBot を動かす試み

この記事は、魅力的なAIエージェントであるClawdBotを、ローカルの大規模言語モデル（LLM）を使用してMac miniで実行しようとする試みを記録しています。これは、ローカルLLMの展開を検討しているすべての人に貴重な洞察を提供し、リソースが限られている場合に作業する際の実際的な考慮事項を強調しています。この経験は、そのような設定の実現可能性に関する現実世界の視点を提供します。

• •著者は、16GBのRAMを搭載したMac miniでAIエージェントであるClawdBotを実行しようと試みました。
• •このプロジェクトでは、Qwen3:8B LLMとOllamaをLLMのランタイムに使用しました。
• •この記事は、リソース制約のあるハードウェアでローカルLLMを実行することの課題を強調し、クラウドベースのAPIの使用を提案しています。
• •该项目使用了Qwen3:8B LLM和Ollama作为LLM运行时。
• •文章强调了在资源受限的硬件上运行本地大语言模型的挑战，并建议使用基于云的 API。