LMSpell: 低资源语言的神经拼写检查

这项研究侧重于一个关键领域，解决了缺乏针对数据有限的语言的拼写检查工具的问题。 LMSpell 的开发为改善这些服务欠缺的语言社区的文本处理和交流提供了一种潜在的解决方案。

• •LMSpell 为缺乏大量训练数据的语言提供了一种新颖的拼写检查方法。
• •这项研究可以显著提高低资源语言社区的可访问性和识字率。
• •所采用的神经网络架构可以适应资源受限环境中的其他 NLP 任务。