LLMTM：動的グラフにおける時間的モチーフ分析のためのLLMのベンチマーキングと最適化

この記事は、動的グラフ内の時間的モチーフを分析するために、大規模言語モデル（LLM）のベンチマーキングと最適化に焦点を当てたLLMTMを紹介しています。この研究は、複雑なネットワーク構造において、時間の経過とともに進化するパターンと関係性を理解するために、LLMをどのように適用できるかを調査している可能性があります。「ベンチマーキング」の使用は、さまざまなLLMまたはアプローチの比較を示唆しており、「最適化」は、この特定のタスクのパフォーマンスを向上させるための取り組みを意味しています。ソースがArXivであることは、これが予備的な研究論文であることを示しています。