LLMはプロンプトインジェクション攻撃からうまく保護されています!safety#llm📝 Blog|分析: 2026年2月21日 04:30•公開: 2026年2月21日 04:28•1分で読める•Qiita AI分析この記事では、ウェブ情報を大規模言語モデル (LLM) で処理する際のセキュリティについて探求し、特にプロンプトインジェクションの脆弱性に焦点を当てています。テストの結果から、最新のLLMはHTMLコンテンツに埋め込まれた悪意のある指示から効果的に保護されていることが示されており、LLMのセキュリティにおける重要な進歩を示しています。重要ポイント•この記事は、LLMを使用してHTMLコンテンツを処理することの潜在的なセキュリティリスクを調査しています。•この研究は、「プロンプトインジェクション」と「安全でない出力処理」の脆弱性に焦点を当てています。•テストでは有望な結果が得られ、LLMがプロンプトインジェクション攻撃に抵抗できることが示されました。引用・出典原文を見る"結果から、現在のLLMはこの問題からうまく守られているようです。"QQiita AI2026年2月21日 04:28* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI's Next Leap: Machines That Think and Act新しい記事Toto's AI-Powered Ascent: From Bathrooms to Breakthroughs関連分析safetyAIエージェントのセキュリティ強化:3層防御アプローチ2026年2月21日 03:15safetyOpenAI、安全への積極的な取り組み:悲劇の前に懸念に対処2026年2月20日 22:02safetyAI生成の顔:リアリズムの勝利、エキサイティングな可能性を提示2026年2月20日 21:45原文: Qiita AI