大语言模型助力科技辅助虐待幸存者research#llm🔬 Research|分析: 2026年2月23日 05:03•发布: 2026年2月23日 05:00•1分で読める•ArXiv HCI分析这项研究探索了生成式人工智能在为科技辅助虐待（TFA）幸存者提供支持方面的巨大潜力。该研究评估了不同大语言模型（LLM）在回答与TFA相关问题时的能力，为人工智能在该关键领域的创新应用铺平了道路。这项工作有望改善资源的获取。要点•该研究评估了不同大语言模型（LLM）回答与科技辅助虐待相关问题的能力。•评估包括专家分析和来自有TFA经历的个人的反馈。•该研究旨在为未来支持亲密伴侣暴力幸存者的LLM的设计提供信息。引用 / 来源查看原文"在这项工作中，我们展示了首次由专家主导的手动评估，评估了四个LLM——两个广泛使用的通用非推理模型和两个为IPV情境设计的特定领域模型——重点关注它们在回答与TFA相关问题方面的有效性。"AArXiv HCI2026年2月23日 05:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧SiLIF Neurons Usher in New Era for Speech Recognition with Spiking Neural Networks较新AI Detects Killer Whale Clicks with Wavelet Magic!相关分析research人工智能觉醒：日本家庭主夫在LLM意识方面的突破2026年2月23日 05:45researchWave Field LLM 凭借 10 亿参数实现惊人规模2026年2月23日 05:32researchOpenAI 的波兰精英团队：GPT-4 成功的幕后英雄2026年2月23日 05:30来源: ArXiv HCI