テクノロジーを利用した虐待のサバイバーを支援する大規模言語モデル (LLM)research#llm🔬 Research|分析: 2026年2月23日 05:03•公開: 2026年2月23日 05:00•1分で読める•ArXiv HCI分析本研究は、テクノロジーを利用した虐待 (TFA) のサバイバーを支援するために、生成AI のエキサイティングな可能性を探求しています。この研究では、TFAに関連する質問への応答におけるさまざまな 大規模言語モデル (LLM) の能力を評価しており、この重要な分野におけるAIの革新的なアプリケーションへの道を開いています。この研究は、リソースへのアクセスを改善することを約束しています。重要ポイント•この研究では、さまざまな 大規模言語モデル (LLM) が、テクノロジーを利用した虐待に関する質問にどれだけうまく回答できるかを評価しています。•評価には、専門家による分析と、TFAを経験した人々からのフィードバックが含まれます。•この研究は、親密なパートナーからの暴力のサバイバーをサポートするための将来のLLMの設計に役立つことを目指しています。引用・出典原文を見る"本研究では、TFA関連の質問への対応における有効性に焦点を当てた、4つのLLM（2つの広く使用されている汎用非推論モデルと、IPVコンテキスト用に設計された2つのドメイン固有モデル）の、専門家主導による初の手動評価を行います。"AArXiv HCI2026年2月23日 05:00* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事SiLIF Neurons Usher in New Era for Speech Recognition with Spiking Neural Networks新しい記事AI Detects Killer Whale Clicks with Wavelet Magic!関連分析researchAIの覚醒：日本の主夫による大規模言語モデルの意識に関するブレークスルー2026年2月23日 05:45researchWave Field LLM、10億パラメータで驚異的なスケールを実現2026年2月23日 05:32researchOpenAIのポーランド人精鋭部隊：GPT-4成功の立役者たち2026年2月23日 05:30原文: ArXiv HCI