LLM 记住了！新方法对抗微调中的遗忘

这项研究介绍了一种巧妙的新技术，用于对抗 大语言模型 (LLM) 中的灾难性遗忘。 SA-SFT 方法利用自生成的对话来提高性能，展示了一种在微调期间维护甚至增强模型能力的简单而有效的方法。这对那些寻求更强大和适应性更强的AI的人来说是一个巨大的胜利。