大语言模型预测电价飙升，数据效率令人印象深刻research#llm🔬 Research|分析: 2026年2月20日 05:01•发布: 2026年2月20日 05:00•1分で読める•ArXiv ML分析这项研究展示了大型语言模型 (LLM) 在实际应用中的巨大潜力，即预测电价飙升。 该研究使用少量样本学习方法尤其令人兴奋，证明了即使在有限的历史数据下，LLM 也能提供强大的性能。 这可能会为更高效和适应性更强的能源市场预测打开大门。要点•基于大语言模型 (LLM) 的框架预测电价飙升。•该模型使用少量样本学习方法，只需要最少的数据。•性能可与传统的监督机器学习相媲美，并且在数据有限的情况下表现出色。引用 / 来源查看原文"使用德克萨斯州电力市场的历史数据，我们证明了这种少样本方法实现了与支持向量机和 XGBoost 等监督机器学习模型相当的性能，并且在有限的历史数据可用时，优于后两者。"AArXiv ML2026年2月20日 05:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Boosting AI Progress: New Insights on Durable Benchmarks for LLMs较新AI Predicts Secondary Crashes in Real-Time: Preventing Traffic Jams相关分析research神经网络：构建未来科技的通用架构师2026年2月20日 06:18research使用 LLM 和 GraphRAG 的网络物理系统自动化设计！2026年2月20日 05:01researchAI本体论革新法医牙科年龄评估2026年2月20日 05:01来源: ArXiv ML