分析
这项研究介绍了一种令人兴奋的新方法,大型语言模型 (LLM) 在推理过程中学习不熟悉的编程语言,而不是依赖于大量的预训练。 提出的 ILA-agent 框架为 LLM 提供了以高效且适应性的方式适应各种编码任务的可能性。 它对代码生成、翻译和修复的潜在影响是巨大的。
这项研究介绍了一种令人兴奋的新方法,大型语言模型 (LLM) 在推理过程中学习不熟悉的编程语言,而不是依赖于大量的预训练。 提出的 ILA-agent 框架为 LLM 提供了以高效且适应性的方式适应各种编码任务的可能性。 它对代码生成、翻译和修复的潜在影响是巨大的。