医療フォローアップにおけるLLMの課題：比較研究と最適化フレームワーク

ArXivに掲載されたこの研究は、実際の医療フォローアップシナリオにおける大規模言語モデル（LLM）の応用を調査しています。比較分析と最適化フレームワークを提示することで、医療におけるAI活用の進歩を示唆しています。

• •医療フォローアップにおけるLLMの実用的な応用を重視。
• •比較研究の手法を採用。
• •医療の文脈におけるLLMのパフォーマンスを最適化を目指す。