大規模言語モデルによるポートフォリオ最適化：投資信託運用における新たなフロンティア

本研究は、従来の定量的な分野である投資信託ポートフォリオ管理において、大規模言語モデル（LLM）の応用を探求し、具体的には最適化とリスク調整された配分に焦点を当てています。 LLMをこの文脈で使用することの斬新さは、ArXiv論文に提示された方法と結果を注意深く精査する必要があります。

• •本研究は、金融ポートフォリオ管理におけるLLMの使用を調査しています。
• •ポートフォリオ配分とリスク調整の最適化に焦点を当てています。
• •ソースはArXiv論文であり、出版前の研究を示しています。