ベン・ウェリントン氏とTwo Sigmaにおける株式特徴予測のためのLLM - #736

この記事は、Practical AIからのもので、Two Sigmaが株式特徴予測に大規模言語モデル（LLM）を使用していることについて議論しています。特徴の特定とデータ収集からモデル構築と市場行動予測まで、エンドツーエンドのプロセスを強調しています。プラットフォーム中心のアプローチ、マルチモーダルLLMの影響、厳格なデータタイムスタンプ、および構築対購入の決定の重要性を強調しています。また、オープンソースモデルの使用と、計量ファイナンスにおけるエージェントAIの将来についても触れています。ベン・ウェリントン氏とのインタビューは、金融業界におけるAIの実用的な応用に関する貴重な洞察を提供しています。

• •Two Sigmaは、株式特徴予測にLLMを使用しています。
• •このプロセスには、特徴の特定、データ収集、モデル構築、および市場予測が含まれます。
• •主な考慮事項には、プラットフォーム中心のアプローチ、データタイムスタンプ、および構築対購入の決定が含まれます。