LLMによる2次元材料データ抽出・管理の高度化

本研究は、2次元材料分野におけるデータ処理を改善するための大規模言語モデル (LLM) の応用を探求しています。この研究は、これらの材料に関連する科学文献を管理するための、より効率的でインテリジェントな方法への移行を示唆しています。

• •LLMは、2次元材料に関する科学文献から情報を抽出するために使用されます。
• •研究は、データの照会と管理の効率を改善することを目的としています。
• •これにより、材料科学におけるより迅速な発見と分析につながる可能性があります。